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压配连接器,需要哪些压接工具?举个栗子,告诉你~


关键词 : 连接器,安装,工具

问:Harting压配连接器工具

Harting提供了多款不同的压配连接器。有客户询问零件编号为1195-1027-ND的连接器,应该使用哪种工具才能使连接器与电路板压配成型。


请通过Harting针对02021602201的网页查看其零件列表。

这些零件适用于1195-1027-ND(02021602201)连接器。

以下是设置完毕的压接装置简图。


客户需要的是压接工具是:

除了压力机之外,还应该需要基板。目前有三种不同的选择:

接下来,客户还需要顶部工具和底部工具,这是专门为需要压入电路板上的连接器设计的。在将连接头压入电路板的过程中,顶部工具向下压到连接器上,而底部工具则在下方支撑PCB。

顶部工具选项包括:

底部工具选项包括:

  • DIN 通用底部工具(宽度 41mm ) ——09990000185-ND
  • 或者,适用于母头连接器的 har-bus 64 底部工具(宽度 14mm ) ——02990000001-ND

除此之外,也可能存在其他适用的压力机和选项。


更多有关连接器压接的技术信息, 请参阅:



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使用防静电屏蔽袋的5个误区!这些错误,你有没有犯过?


关键词 : ESD,工作原理

问:使用防静电屏蔽袋的5个误区

防静电屏蔽袋通常用于电子元器件的包装,用来防止电子设备由于静电放电问题而造成的损坏。在实际操作中,了解如何正确使用防静电屏蔽袋非常重要,本文总结了以下5个小贴士,应该可以对于您正确使用防静电屏蔽袋有所帮助。

  • 防静电屏蔽袋最好足够大,以便将整个产品密封在其中。

屏蔽袋应该使用标签或胶带来密封,或者可以使用拉链式屏蔽袋来密封。将ESD 敏感的电子元器件放置在防静电屏蔽袋内,是唯一免受静电放电影响的方法。没有密封好的防静电屏蔽袋无法提供完全的防静电保护的!



  • 消除防静电屏蔽上的电荷

当收到密封在屏蔽袋中的ESD敏感元器件时,谨记在取出产品之前,务必将封闭的屏蔽袋先放在防静电工作台上。这将有助消除可能积聚在屏蔽袋表面上的任何电荷。


  • 不要过度使用屏蔽袋

如果屏蔽袋没有任何损坏,基本上是可以重复使用。但是,如果发现屏蔽袋上有任何破损,撕裂或有过多的皱纹(如下图),这类屏蔽袋都是应该丢弃的。


  • 屏蔽袋并不是ESD工作台

请谨记: 防静电屏蔽袋只是为了防止ESD敏感产品受到静电损坏。如果要处理ESD敏感产品,请使用正确接地的ESD工作台。


  • 请勿使用屏蔽袋处理ESD敏感产品

请勿使用屏蔽袋作为“ESD隔热垫”或“ESD手套”来处理ESD敏感产品,因为蔽袋不会对产品提供任何ESD保护作用。您必需戴有线腕带或鞋跟带接地来处理ESD敏感设备。



更多有关防静电的技术信息, 请参阅:



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聊聊工业物联网中的SBC单板机:该选谁?如何选?

作者:Barry Manz

关键词 : 物联网, 开发工具, 方案

对于工业物联网 (IIoT) 而言,基于云的数据中心是相当重要的资源,能够提供可扩展的大容量存储、处理、分析、安全问题定期修复以及持续的功能更新。不过,依赖云服务来完成所有工作也存在一些缺点。例如,对于过程控制和运动控制等任务关键型功能而言,云与边缘之间的延时过长。此外,数据可能会遭到黑客入侵,而大量数据传输可能很快就会给通信资源带来压力。解决这些问题的方法则是尽量在边缘执行处理和分析。

在工业物联网边缘处理方面,基于单板机 (SBC) 的计算平台为设计人员提供了越来越多受到良好支持的高性价比解决方案。针对这一新市场,嵌入式系统制造商推出的64位处理器SBC具有高速存储器,支持固态大容量存储和多种操作系统,安全级别较高,具有数十个GPIO引脚及许多其他功能。

本文探讨了边缘应用对SBC的需求,以及用于工业物联网内部边缘计算时选型和集成方面的注意事项。此外,本文还以Advantech、Digi、UDOO和VersaLogic推出的SBC以及Raspberry Pi为例,阐示了设计人员如何能将其应用于针对工业物联网边缘环境而定制的计算解决方案。


工业物联网为何要使用SBC

对于工业物联网设计人员而言,SBC的显著优势在于整个平台的配置非常灵活,能够只选择当前需要的功能,同时又具有可扩展性——不像某些特别设计制造的PC那样,需要报废整个平台。另一个优势是,鉴于从头开始设计系统,设计人员能够积累很多知识,而将来需要扩展计算资源时,这些知识正是必不可少的。

与其设计目标应用一样,SBC种类繁多。例如,国防和航空航天系统常用的SBC采用3U和6U尺寸,通常基于Open VPX标准。主机处理器往往采用高端Intel处理器,具有Xilinx的Virtex系列FPGA或用作硬件加速器的图形处理单元 (GPU)、12位和16位模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC),以及大容量DDR4内存。此外,背板由第4代PCIe的多条通道和RapidIO和PCIe等交换结构组成。当然,这些功能也代价不菲。

另一方面,受益于Raspberry Pi、Arduino及其他平台的广泛普及,DIY或“创客”SBC 在全球范围内的销量达数百万。虽然价格便宜很多,但这些SBC也能连接一组传感器,执行适度的处理,然后将结果发送至现场或边缘计算机,后者则是基于一个或多个功能强大的SBC。这显然会增加系统的物料清单,不过也算得上合情合理,毕竟它提高了边缘传感器设备集群的智能性,促使在边缘和本地能使用边缘计算机执行某些决策。

介于国防/航空航天应用与DIY之间的是针对工业应用设计的SBC。虽然也可能支持Raspberry Pi和Arduino,但它们必须具备卓越的性能和耐用的环境特性,因而主机处理器采用Arm® Cortex®系列或中端Intel Core系列。这类SBC的板尺寸不到6 in.2,性能却堪比中端笔记本电脑,可以配备DDR3或DDR4内存,也可由设计人员自行选择存储器。

其他标准功能包括支持SPI和SPX、千兆位以太网、低压差分信号 (LVDS) 和PCIe、可信平台模块 (TPM) 等多种类型的安全功能、音频和视频输入和输出、8至12个USB端口,并且支持两通道和四通道SATA 3.0存储。典型配件包括各种类型的安装五金件、冷却器和电缆。许多SBC还支持子卡以扩展母板未包含的通信标准,少数情况下支持4G蜂窝网络。此外,这些SBC的制造商还提供了大量技术资源,例如开发板和原型开发套件。

一个基于Intel的SBC典型示例是Advantech的AIMB-581WG2-00A1E(图1)。这款9.6 in.2板采用Intel Xeon E3-1275和Core i7-2600处理器,最大支持32GB的DDR3内存。另一个示例是UDOO的SC40-2000-0000-C0-V,这款4.72 in.2板基于AMD四核2GHz的Ryzen嵌入式V1605B CPU,搭载AMD的8 GPU Radeon Vega 8图形加速器,最大支持32GB的DDR4-2400内存和各种大容量存储选项。


图 1:Advantech的AIMB-581WG2-00A1E SBC作为典范,诠释了SBC如何将关键功能和扩展功能集成在超小的尺寸内。(图片来源:Advantech)


不同于许多其他工业SBC,VersaLogic的Liger VL-EPM-43SCP-08使用Windows操作系统和Linux(图2)。该板采用PC/104-Plus 4.2 x 3.7 in.尺寸,可通过堆叠板增加功能。而与以前的PC/104版本不同的是,它支持PCI总线和ISA。VL-EPM-43SCP-08基于2.8GHz的Intel Core i7-7600U CPU,配备8GB的DDR3内存(可扩展至16GB)和SATA 3.0大容量存储。其他接口包括:microSD插槽、I2C接口;RS-232、RS-422和RS-435(可选);两个mini DisplayPort、一个HDMI输出,显示分辨率高达4096 x 2304。另外,该板还符合MIL-STD-202G抗振和抗冲击要求。


图 2:VersaLogic的 VL-EPM-43SCP-08 SBC运行 Windows和Linux,采用 PC/104-Plus尺寸。(图片来源:VersaLogic)


Digi则另辟蹊径,使用ConnectCore 6系统级模块。该模块基于NXP Semiconductors的i.MX6UL-2处理器系列,并在单个器件中集成了应用处理器和Arm Cortex-A7内核(图3)。


图 3:ConnectCore 6系统级模块 (SIM) 基于 NXP的 iMX6UltraLite应用处理器,并在单个器件中集成了 SBC的几乎所有功能。(图片来源:Digi)


ConnectCore 6 SIM的CC-SB-WMX-J97C版本尺寸为4.7 in.2,提供蓝牙4和Wi-Fi、该公司的Digi XBee无线电(基于IEEE 802.15.4标准)、蜂窝连接(可选)以及千兆位以太网,支持多种显示器,配有摄像头和扩展连接器(图4)。


图 4:CC-SB-WMX-J97C SIM支持多种无线标准和该公司的 XBee无线电,尺寸为4.7 in.2。
(图片来源:Digi)



SBC选型注意事项

对于现有的工业物联网系统,设计过程的第一步就是评估公司当前在边缘应用方面的需求,将来又可能会增长多少。后者更多的是一种假设,而不是事实陈述,因为我们不可能准确地预测什么时候会需要用到这些资源。而经验表明,实施了工业物联网的公司最初大多都低估了需求,因此最好的应对方法是假设需求会随着时间的推移而增长。

下一步则是确定所需的基本资源,包括有线和无线连接、支持的大容量存储,以及驱动显示器、音频和视频、面板照明、扬声器所需的输入和输出及其他项目。这些往往都不难,因为具备工业物联网所需性能的SBC一般都具有所有这些功能。

另一个需要考虑的因素是能否通过扩展板为SBC增加功能。例如,虽然SBC大多都集成了Wi-Fi和蓝牙收发器,但是许多工业物联网系统采用Zigbee和其他可能的短距离无线标准,以及LoRaWAN、Sigfox或无线运营商提供的窄带物联网 (NB-IoT) 等低功耗广域网 (LPWAN) 技术。

在软件方面,有多种操作系统可供选择,其中大多数基于Raspberry Pi的官方Raspbian或各种版本的Linux。Arduino的集成开发环境 (IDE) 支持Windows、macOS和Linux。Windows 10常被排除在外,主要是因为它与Raspberry Pi不兼容,而直到最近,工业物联网应用才开始渐渐对这一操作系统感兴趣。

最后,设计人员必须考虑系统安装所在地的环境条件,可能需要加固外壳,又或是需要防水、防污、抗振和抗冲击。


转向SBC集群

这些SBC虽很有用,但如果设计人员只能使用单一电路板,能够实现的功能毕竟有限。不过,随着应用规模的扩大,也可以扩展电路板。为了创建微型超级计算机,洛斯阿拉莫斯国家实验室 (Los Alamos National Laboratory) 和NASA及其他机构就已建立了SBC集群。但是,SBC集群也不会超出工业物联网设计人员的能力范围,40个节点的Raspberry Pi 3 Model B集群就是例证(图5)。该40节点集群基于40块Raspberry Pi 3 Model B,具有20GB内存,最大支持12TB大容量存储,而尺寸仅为9.9 x 15.5 x 21.8 in。


图 5:该 40节点集群基于 40块 Raspberry Pi 3 Model B,具有 20GB内存,最大支持 12TB大容量存储,而尺寸仅为 9.9 x 15.5 x 21.8in。(图片来源:LikeMagicAppears!)


此类系统展示了如何基于Raspberry Pi及其他架构构建功能强大、可扩展的SBC集群以用于工业物联网边缘计算,嵌入式系统开发人员应当引起注意。对于这类应用,Raspberry Pi Model 3B+可以提供一个很好的起点。相比传统集群,SBC集群体积更小、成本更低、功耗更低,因此非常适合边缘应用的有限空间。

事实证明,有多种方法可以在受限的空间内实现较高的性能。例如,Pi Stack技术将直流电源从单点引入集群,再将电能分配到整个集群(图6)。这样能减少布线,从而在给定尺寸的空间内安装更多Raspberry Pi板。节点间的通信可通过SBC配备的以太网接口实现。


图 6:使用 Philip Basford等人提出的 Pi Stack构造法构建 SBC集群。
(图片来源:Future Generation Computer Systems)


关于SBC集群,最引人瞩目的一点在于它能以低成本使用现成的SBC、电源和各种外设来提供极高的性能。对于工业物联网边缘计算而言,这一概念方才刚刚引入,却值得仔细考量。


总结

针对工业物联网应用而设计的SBC逐渐增多,为需要构建边缘计算平台的设计人员提供了许多极具吸引力的解决方案。只需辅以电源、外壳及一些外设,就能定制出可扩展的高性价比解决方案,以超小的尺寸满足各种操作环境的需求。


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紧急停止开关:这个红色的“蘑菇头”,应该怎么选?

在很多电子电气设备上,我们都会看见一个红色的、非常显眼、蘑菇头外形的大个“按钮”,它的学名叫做“紧急停止”开关。

紧急停止开关是一个非常关键的安全元件,在遇到紧急情况时,操作员可以用手猛击此按钮,按钮内部的两个触头彼此连接、闩锁并保持接触状态,触发相应的防护措施(如紧急停机),即便在操作员松手之后也会保持这一状态,直到通过旋转等操作才能将此按钮重置到开路位置。

由于紧急停止开关事关设备或人身的安全,所以可靠性非常重要,同时也需要满足安装空间和操作灵活性等方面的要求。

NKK Switches 的FF01系列紧急停止开关就是一个非常值得推荐的解决方案。其采用了一种独特的滑动闩锁结构,开关中央的锁闩采用独创的倾斜设计,只有在ON的时候,锁闩指向触点方向,而在OFF的时候,锁闩偏离触点方向。这样即使在受到震动和撞击时, 也能有效保持OFF的状态,保证更高的安全性。这一特性,使其非常适合需要可靠、故障安全控制响应的应用。

同时,这一滑动闩锁结构,也让FF01系列紧急停止开关实现了同类产品中最短的后面板深度,仅有13.6mm,这对于设备的薄型化和小型化设计十分有利。

FF01系列紧急停止开关提供拉或扭两种复位选项,有Ø25mm和Ø30mm的盖帽可供选择,并带有防护罩和铭牌作为附件,为设计和使用提供了更大的灵活性。


想要了解或订购NKK Switches 的FF01系列紧急停止开关,请点击访问Digi-Key的产品专题页面。


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固态继电器前端RC滤波很重要,它的电阻电容值应该是多少?


关键词 : 滤波,电阻,电容,电路设计

问:RC滤波器设计中电阻和电容值的选择

只需要非常小的电压输入就可以触发固态继电器,因此,在继电器的输入端设置一个电噪声屏蔽是必要的,这样可以防止任何错误或故障的发生。电阻电容(RC)网络是一种简单有效的吸收脉冲噪声的方法。


虽然它是一个普通的RC低通滤波器,但RC值的选取应该慎重。

例如, IXYS 的 CPC1017N 数据手册上,说明了这种固态继电器需要大约 1mA 的LED启动电流,最高可达 50mA (DC) 或 1A (10ms脉冲)。如果在5V脉冲控制下使用,“R”的最小值为5欧姆。为了防止突然的高压输入,数据手册建议使用更大阻值的电阻。然而,阻值太大会降低输入电流,影响固态继电器的触发性能。同样,如果‘C’值过大,放电时间过长,也会对固态继电器触发时间产生负面影响。

另一个简单的方法是使用Digi-Key在线 电阻电容 (RC) 时间常数计算器 来评估特定固态继电器所需的电阻器和电容值。


↑点击图片进入时间常数计算器



更多有关滤波的技术信息, 请参阅:



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连接器的“引脚1”在哪里?掌握这个方法,确定很容易~


关键词 : 连接器, 规格

问:“引脚1”在连接器端头和插座上的位置

客户经常向我们询问有关插座和端头的“引脚1”或“电路1”标记的问题。这些标记大多可以在所述特定连接器的规格书或规格表中找到。

例如,JST的XA系列端头的规格书中就标明了连接器上的“电路1”位置:


→点击此处访问JST的XA系列连接器的完整规格书。

此外,许多带状线缆连接器会在其图纸或规格书中引用引脚1来指示带状线缆的方向。以下列举了CW Industries的CSC10S-ND的引脚1标识:


→点击此处访问指向CSC10S-ND规格的链接。

非极化连接器通常没有针对引脚1标记的标准,因此如果规格书中没有引用引脚1,客户需要自行决定引脚排列。

如果不确定连接器的引脚标记或需要确认零件上是否有任何引脚标记,欢迎在下方留言提问或在Digi-Key的论坛上发帖讨论,我们的技术人员将为你提供帮助。


更多连接器相关的技术信息, 请参阅:



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机器学习安全吗?会不会成为引“黑”入室之门?

作者:Carolyn Mathas


关键词 : 机器学习, 开发工具

每种计算方法都会招致一些安全挑战,机器学习 (ML) 也不例外。幸运的是,这一领域的人工智能 (AI) 的漏洞在相当大的程度上是可预测的。但遗憾的是,漏洞并不是很容易发现。

当考虑到涉及庞大的数据量、这些数据的细粒度以及机器学习随着时间推移而成长和改进的事实时,其中就蕴涵着这些挑战。机器学习根据人类无法感知的模式处理数据,这既是优点又是漏洞。

人工智能的每个领域都带来高效率、高质量和常常史无前例的创新。例如在制造过程中,人工智能使问题易于发现和纠正,基于人工智能的安全方法可以保护所涉及的过程。

机器学习通过训练算法进行“学习”,确定某种情况的可能结果,同时通过深度学习(DL,人工智能的另一个子集),算法能够让软件自我训练以执行任务。在这种情况下,多层神经网络会接触到数百万的数据点,模拟人脑的能力来识别模式并对信息进行分类和澄清。


机器学习中的漏洞

回到当前的问题。机器学习是否为黑客攻击工业系统打开了方便之门?答案是,没有什么是万无一失的,尤其是快速发展的技术。也就是说,有些机器学习/深度学习系统设计精湛,有些则设计欠佳,因此有些系统比另一些系统更容易受到黑客攻击。

Gartner预测,到2025年,机器学习将成为每种安全解决方案的一部分。与此同时,需要处理的安全漏洞则会倍增。这方面的有效例子包括,Google通过机器学习阻止了大约99%的垃圾邮件。据说,IBM的Watson在2017年阻止了针对温布尔登网球赛的2亿次网络攻击。机器学习算法在保护基于云的平台和分析可疑活动(包括登录和其他异常)方面发挥着重要作用。

最常用的攻击模式是一种对抗技术,即试图通过恶意输入侵入模型,从而使模型出错。当新输入包含微妙但恶意制作的数据时,模型将表现不佳,但模型的统计性能可能不会受到损害。通过以下方式,也能对机器学习模型进行攻击:

  • 损害完整性是其中之一。如果机器学习模型没有过滤掉一个或多个反面案例,让反面案例潜入系统,那么就可能会被黑入。
  • 开展试探性攻击,通过输入记录值了解模型预测。
  • 诱发型攻击会改变训练数据和模型。传送到系统的输入记录可能有潜入的不当记录,也有可能有被阻止进入的有效记录。
  • 如果不当输入被放过,那就是完整性攻击;攻击者可以定期进入,系统可能会将不当输入标记为有效输入。
  • 当训练模型所用的数据是攻击者的数据,而有效输入被系统过滤掉时,发生的就是可用性攻击。在这种情况下,合法记录可能被删除。

虽然犯罪活动确实在加大对机器学习的攻击力度,但这并不像听起来那么容易。幸运的是,在运用高级技术来增强安全性之前,可以从一些非常简单的地方着手保护系统。例如,系统软件如果已过时,且未下载可用补丁,就会更容易受到攻击。强大的凭据和多因素身份验证都很重要。此外,不能使用简单的用户名/密码,网络应采取更安全的措施。


从何处着手

为了帮助开发人工智能应用,有如下套件可用:

Seeed Technology 的 NVIDIA Jetson Nano 开发套件能满足深度学习、计算机视觉、GPU计算和多媒体处理之类AI工作负载的性能需求(图1)。它可以让用户针对图像分类、对象检测、分割、语音处理之类的应用运行AI框架和模型。最后,通过它可以简单地连接各种传感器以支持多样化的AI应用。


图 1:Jetson Nano套件受 Seeed Technology的 JetPack支持,其中包括用于AI应用的板级支持包、Linux操作系统、NVIDIA CUDA、cuDNN和 TensorRT软件库。
(图片来源:Seeed)


Adafruit和Digi-Key最近推出了BrainCraft EDGE BADGE嵌入式评估板(图2),它通过运行TensorFlow Lite迷你版本的小型微控制器将机器学习扩展到边缘。这种信用卡大小的评估板(如图2所示)内置Microchip的ATSAMD51J19微控制器,带有512KB闪存和192KB RAM。该套件包括用于语音识别的内置麦克风输入,以及带有演示程序的Arduino库,用以识别各种单词对和手势。


图 2:此Supercon徽章也可以用作铭牌,利用CircuitPython进行编程。它是一种USB驱动器,不需要IDE即可显示名称、二维码或其他信息。(图片来源:Adafruit)


最后,诸如STMicroelectronics的LSM6DOX之类高级传感器加上机器学习内核、有限状态机和高级数字功能,大大增强了该公司的STM32微处理器系列,使其能够满足AI功能的性能和精度要求。


未来趋势

如今已经有基于云的计算模型包括了通过认知计算、自动机器学习、机器学习模型管理、机器学习模型服务和基于GPU的计算提供的机器学习平台。但是,当考虑到机器学习和深度学习应用需要大量数据时,很明显,头条新闻充斥着越来越多的云黑客攻击事件。

在将涉及AI/ML的敏感数据移至云端时,公司要谨慎对待。真正保护敏感数据所需的安全策略以及控制黑客入侵的方法,不一定像它们需要的那样值得信赖。

物联网会产生令人难以置信的大量数据。启动AI、自动化、机器学习等所需的数据,尤其是在混合有遗留数据的情况下,绝对必须是适合应用的合适数据。

以下是开发人员在实现AI/ML时应采取步骤简表:

  • 知晓并理解现有数据差距
  • 了解哪些工作流程将受到潜在AI项目的影响
  • 确保全公司接受既有的并经过沟通的最终计划,知晓每个人如何参与该过程
  • 抓住技术和机会,而不是着手削减成本
  • 从数据清理开始,检测、更正、删除损坏或不准确的记录



总结

人工智能和机器学习需要高质量的数据驱动算法和决策。人工智能、机器学习和深度学习可能会在某个时候对大多数公司的未来产生重大影响。机器学习算法已经成为检测基于文件的恶意软件和阻止恶意软件的主要方法。此外,算法还能判断哪些应用不安全,并将其与生产系统隔离。人工智能还被用于金融服务、医疗健康和保险中,以保护极其敏感的数据。

的确,我们会迷惑于人工智能/机器学习的概念。若能充分发挥其潜力,它将是一个了不起的工具。实施前务必确保在公司内部已经有大量相关知识积累,或者让云或实施合作伙伴带领您顺利通过黑客雷区。


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在找传感器节点连云上网之路?Microchip已经帮你铺好了,请这边走!| 大咖在DK


关键词 : 传感器, 物联网, 单片机, 开发工具,大咖在DK

物联网产业已十分成熟,市场上不乏各式各样的产品去支持各种应用开发。在物联网产品功能的选择上,除了要考虑硬件的整合度,是否支持云端服务连接也是一个不可或缺的要素。

考虑到开发成本,如果在支持云端服务方面碰上繁复的开发流程,就会增加项目研发时间,导致无法满足产品周期的要求,大大影响团队的竞争力。

好消息是,已经有技术厂商从工程师的角度出发,提供了高效便捷的云端连接解决方案——从硬件功能的整合性,到提供现成的代码,再到保护数据的安全,以及产品未来的可扩展性,方案都可以通过具有丰富硬件和软件资源的开发平台提供支持,大大缩短产品的开发时间,使得工程师能够更专注于项目核心功能的开发上。

在本集视频讲座中,Digi-Key特别请来了Microchip的专家,为我们介绍基于Microchip的开发资源平台,如何轻松无缝地将你的传感器节点连到云端服务并实现互动。


想要了解本期视频讲座的详情, 请随我们一起来观看

【Part 1】

各种硬件开发平台
及其支持云端服务的资源



【Part 2】

传感器节点与云端连接
开发实例演示



Microchip相关的产品如下:


更多Microchip产品的相关内容,请浏览以下得捷电子的网页:



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一周新品推荐:Molex无源RFID方案和MPS可配置电源模块

本期Digi-Key Daily向大家推介两款产品——基于Molex无源RFID的资产跟踪解决方案和MPS可配置电源模块mEZDPD3603a。

产品一:基于Molex无源RFID的资产跟踪解决方案

在工业和商业应用中,库存和资产追踪非常重要,RFID为其提供了一种高效的解决方案。但是由于工业和商业应用场景比较复杂,产品会暴露于不受控制的环境中,包括热、冷和潮湿等环境,因此往往需要相应的RFID产品具有承受温度、振动、冲击等恶劣环境的能力。

Molex的无源RFID解决方案可承受高温和冰冻温度、反复振动和冲击,并具有IP68的防水防尘等级,适用于室内和室外、高温、振动和潮湿环境的应用,能够满足并超越客户的对RFID的需求。

同时,在材料运输等应用中,RFID标签的小型化很重要。Molex的薄型RFID标签可以很好地满足客户在外形优化方面的这一要求。Molex RFID解决方案提供的产品可以附着在金属、塑料、玻璃和其他表面上,并能够根据客户需要提供各种标准尺寸、读取范围和用例以及定制选项。

了解Molex 无源 RFID 产品更多信息,请看以下视频:



产品二:MPS可配置电源模块mEZDPD3603a

在进行电源系统设计时,工程师都希望能够快速获得一款最适合自己设计要求的电源模块。Monolithic Power Solutions(MPS)mEZDPD3603A就是一款为这一需求而设计的可配置的电源模块产品。

该产品是一个可编程的DC/DC电源,带有一个多次可编程的存储器和一个简单的可编程GUI,输入电压为4.5V至36V,支持高达3A输出电流和0.6V至12V的输出电压,效率高达97%。

这也就是说,mEZDPD3603A是一款可用户自定义的器件,在进行设计评估时,用户可通过I²C接口轻松获得不同的配置,根据设计要求优化每个输出。同时,用户也可以在Digi-Key的mEZDPD3603A产品页面的图表上勾选所需的设计要求,购买后就会收到根据这些设计要求配置好的电源模块。

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只需一分钟,搞懂压敏电阻的原理和选型!


关键词 : 电阻,工作原理,质量

问:什么是压敏电阻的失效模式?


压敏电阻会在所加的电势过大时短路。这些元件由一种特殊材料制成,可在零件两端加预定电压之前保持绝缘状态。当加载足够高的电压时,雪崩击穿会使压敏电阻充当分流器 (图1 ) ;基于压敏电阻的这一特性,这可防止在未检测到保护电路故障时可能导致的负载损坏。

使用压敏电阻时,请务必选择对重复浪涌具有良好耐久性的压敏电阻。


图 1 :正常电压与标准压敏电阻的电流特性曲线


点击此处,查看我们提供的压敏电阻的完整列表。


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